搜索资源列表
图像模糊聚类
- 图像模糊聚类，借用水平集的方法实现图像模糊聚类(Image fuzzy clustering)
Fuzzy c-means algorithm
- 用模糊C均值聚类算法完成对输入数据的聚类。(Clustering using fuzzy C means clustering algorithm)
motiontest1
- n个特征，m个变量的模糊聚类，可以实现很好的控制效果(N features, fuzzy clustering of m variables, can achieve very good control effect)
FCM聚类
- FCM聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(FCM clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
FuzzyClusteringToolbox_m
- matlab的一个工具包，模糊聚类与书记分析工具包(a toolbox of matlab, fuzzy clustering and data Data Analysis Toolbox)
KFCM
- KFCM 模糊核聚类 这只是KFCM的算法的文件 可以被程序调用的算法 如果有问题 把5.11式的那里的平方去掉（.^2）(KFCM fuzzy kernel clustering)
KFCM-master
- 基于核方法的模糊C均值聚类，考虑到空间数据之间的相关性，结合各点的邻域信息，在原代码中添加邻域信息：(The fuzzy C mean clustering based on kernel method, considering the correlation of spatial data and combining the neighborhood information of each point, adding neighborhood information to the origin
FuzzyClusteringToolbox_m
- matlab模糊聚类工具箱，包括示例程序 ，工具箱简介PDF文件等。(Matlab fuzzy clustering tool kit, including sample program, toolbox introduction PDF file, etc)
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
模糊c均值聚类算法
- 模糊c均值聚类算法的实现，还有相对的测试数据集(Fuzzy C-Means clustering algorithm)
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust
FCM
- 利用模糊C聚类（FCM）的方法对彩色图像进行分割，期中可以用不通的特征向量来表征图像的特征(The method of fuzzy C clustering (FCM) is used to segment the color image. In the period of time, the feature vectors can be used to characterize the features of the image.)
MyFcm
- 这个是一个较为优化的模糊聚类算法，能对内部均衡有些效果(This is a more optimized fuzzy clustering algorithm that can have some effect on internal equilibrium.)
遗传算法应用于模糊C均值聚类
- 将遗传算法应用于模糊C均值聚类，可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
fcm-master
- 利用MATLAB软件，实现了模糊聚类的计算，MATLAB的模糊聚类算法，(Using the MATLAB software, the fuzzy clustering calculation and the fuzzy clustering algorithm of MATLAB are realized.)
cal_SC_Fuzzy_Partition
- 模糊聚类FCM 能够实现数据的分类与分组，确定聚类数，进行模糊划分(Fuzzy clustering FCM can achieve data classification and grouping, determine the number of clusters, fuzzy partition)
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c- means clustering algorithm fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among the many fuzzy clustering a
iris_FCM
- 实现了模糊聚类算法，将数据聚为几类，有数据，可直接测试(Fuzzy clustering algorithm is implemented, and data can be aggregating into several classes. Data can be directly tested.)
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est